評分算法：所有星數加總除以則數

商家檔案名稱底下那個分數，是這家店所有評分的平均，顯示到小數點後一位。它的算法不複雜，但有一個店家常忽略的特性：則數越少，每一則評論對分數的影響越大。同樣一則一星，出現在只有 10 則評論的店，和出現在 200 則評論的店，結果完全不同。這篇用算式與對照表說明分數怎麼算、畫面上的分數和實際平均差多少、多久更新、要幾則五星才能抵銷一則一星，以及到目標分數要補幾則。

基本算式

平均分數 ＝ 所有評論的星數加總 ÷ 評論則數

例如一家店有 20 則評論：

86 ÷ 20 ＝ 4.3，Google 上顯示 4.3 分。每一則評論不論有沒有寫字、寫多長，在平均裡的份量都一樣。

只給星等、沒有寫文字的評論一樣會算進去。被 Google 移除或過濾的評論不會計入，新評論有時也要過一段時間才反映在分數上。

顯示的分數和實際平均的落差

Google 只顯示到小數點後一位，而且沒有公布顯示時是四捨五入還是無條件捨去。所以畫面上的 4.3，實際平均可能落在 4.25 到 4.39 之間。差 0.1 看起來不多，換算成則數卻不一定：一家 40 則、實際平均 4.26 的店，和一家 40 則、實際平均 4.38 的店，畫面上可能都是 4.3，但要拉到 4.5，前者要補約 20 則五星，後者約 10 則就夠。自己試算時，用星等分布算出實際平均，會比直接拿畫面上的分數準。

星等分布可以在商家檔案的評論區看到，各星等的長條代表大約的比例；評論不多的店，直接數各星等的則數最準確。

分數什麼時候更新

Google 說明評論評分是所有評分的平均值，使用者發布新評論後，系統最多可能需要 2 週才會更新評分。所以常見的情況是：評論已經出現，分數還沒變；或幾則評論被移除，則數先少了，分數過幾天才跟著調整。被 Google 依政策移除的評論不會再計入，Google 說明違反政策的評論一經移除即無法還原，評論為什麼會不見見Google 評論為什麼消失。

用星等分布算一次自己的店

拿自己的店實際算一次，比看例子更有感覺。假設一家店有 60 則評論：五星 45 則、四星 8 則、三星 3 則、二星 1 則、一星 3 則。總分是 225 ＋ 32 ＋ 9 ＋ 2 ＋ 3 ＝ 271，271 ÷ 60 約 4.52，畫面上顯示 4.5。

這家店的 3 則一星，總共讓平均少了多少？把它們拿掉，變成 57 則、總分 268，平均約 4.70。也就是說，3 則一星讓分數從 4.7 掉到 4.5。反過來想，如果其中有評論真的違反 Google 政策，例如與消費經驗無關或人身攻擊，透過檢舉處理會有明顯的差別，做法見Google 負評檢舉怎麼做；真實的負評則要靠回覆與持續累積新評論來稀釋。

建議每個月固定記一次則數、分數與各星等的數量，連續幾個月下來，就看得出分數是穩定、慢慢往上，還是被某幾則評論拉著走。

一則一星會拉低多少

以原本平均 4.5 分為例，多一則一星評論之後：

只有 10 則評論的店，一則一星就從 4.5 掉到 4.2；有 200 則的店，幾乎看不出變化。這也是為什麼評論少的新店，分數特別容易大起大落。開幕初期的前幾十則評論，最需要留意分數的變化；則數過百之後，單一評論的影響就小很多。

不是只有一星會拉低分數

任何低於目前平均的評論，都會把分數往下拉，包括四星。以 50 則、平均 4.5 分的店為例，總分 225：

四星對客人來說是好評，對 4.5 分的店卻會讓平均微微下降。這不是壞事，評論有高有低才像真的；只是想把分數往上推時，要知道真正能拉高平均的只有五星。

要幾則五星才能抵銷一則一星

要把分數拉回原本的平均，需要的五星則數是：

需要的五星則數 ＝（原本平均 − 1）÷（5 − 原本平均）

分數越高，抵銷一則一星越難。平均 4.8 的店，要 19 則五星才能補回一則一星造成的落差；平均 4.2 的店只要 4 則。同樣一則一星，對高分的店影響更大。

這個算式是這樣來的：原本有 N 則、平均 A，總分是 N × A。多一則一星之後，再補 x 則五星，要回到平均 A，就是（N × A ＋ 1 ＋ 5x）÷（N ＋ 1 ＋ x）＝ A。整理之後 N 會消掉，得到 x ＝（A − 1）÷（5 − A）。也就是說，抵銷一則一星需要幾則五星，只和原本的平均有關，和店家現在有幾則評論無關。

到目標分數要幾則五星

同樣的方法可以算「從現在的分數到目標分數要補幾則五星」：

需要的五星則數 ＝ N ×（T − A）÷（5 − T）

N 是現在的則數，A 是現在的平均，T 是目標分數。幾個例子：

則數越多、目標越接近 5.0，要補的則數越多。目標填 5.0 時分母變成 0，代表只要有一則不是五星，平均就永遠到不了 5.0。算出來有小數就無條件進位，再預留幾則給作業期間的自然評論與可能被移除的評論；完整的推導與情境見到目標分數要幾則五星，也可以直接用Google 評分試算工具。

每往上 0.1 分，會越來越難

假設都是 100 則評論的店，從不同的分數各往上推 0.1 分，需要的五星則數一段比一段多：

原因是分母 5 − T 越來越小：目標越接近 5.0，每一則五星能拉高的幅度越少。所以設定目標時，與其追 4.8、4.9，不如先確認 4.5 或 4.6 在同區同業裡是不是已經夠用，比較方法見Google 評論要幾則才夠。

常見的誤解

• 在地嚮導等級高的人，分數算比較多：Google 沒有公布會依評論者等級加權，平均就是所有評分的平均，等級是什麼見Google 在地嚮導等級是什麼。
• 店家回覆評論會影響分數：分數只看評分，回覆不會改變平均；回覆影響的是客人怎麼看那則評論。
• 其他網站的評論也算進去：有些商家檔案會另外顯示其他網站的顧客評論，但 Google 說明的評論評分，是在 Google 上發布的所有評分的平均。
• 分數越接近 5.0 越好：則數不多卻全部五星，客人反而可能懷疑；評論有高有低、內容具體，比完美的 5.0 更容易讓人相信。
• 評論被移除後分數不會變：被移除的評論不再計入，則數與分數都會跟著改，只是分數可能晚幾天才更新。

分數和地圖排名的關係

Google 說明在地排名看關聯性、距離與知名度三個因素，評論數量是知名度的一部分，也寫明評論越多且評分越高，商家的本地排名就會越前面。所以分數不只是給客人看的，也和地圖上的位置有關；但距離與關聯性同樣在算，分數高不代表一定排在前面。客人在搜尋或地圖上查看一家店時，Google 說明會看到評論評分、熱門評論與評論總數，三者一起決定第一印象。

分數已經在同區同業的前段、則數也不少的店，再多花力氣把 4.6 推到 4.7，效果通常不如把時間花在回覆評論、更新相片與營業資訊。先用上面的算式算出成本，再決定值不值得。

分數以外，客人還會看什麼

• 評論則數：4.8 分、6 則評論，和 4.6 分、300 則評論，多數人會比較相信後者。
• 最近的評論：Google 預設依「最相關」排序，近期、內容具體的評論常排在前面。
• 店家有沒有回覆：負評底下的回覆，影響讀者怎麼看那則評論，寫法見負評回覆的寫法與範例。

想知道從目前的分數到目標分數還差幾則，算法寫在到目標分數要幾則五星。

常見問題

只給星等沒有文字的評論也會算進分數嗎？

會。分數依評分計算，有沒有寫文字不影響它被算進平均。

為什麼自己算的分數和 Google 顯示的不一樣？

Google 顯示到小數點後一位，而且被移除或過濾的評論不會計入，新評論也可能過一段時間才反映在分數上，所以手算結果可能與畫面有些差距。

Google 顯示的分數多久更新一次？

Google 說明使用者發布新評論後，系統最多可能需要 2 週才會更新評論評分；評論先出現、分數晚幾天才變是正常的。

官方資料

本文依據下列官方說明與法規整理。平台規則、介面與政策會更新，實際以官方最新內容為準。

• 瞭解當地地點和商家的評論評分Google 商家檔案說明
• 關於消失或延遲顯示的評論Google 商家檔案說明
• 改善商家在 Google 本地排名的訣竅Google 商家檔案說明

延伸閱讀

• 一條公式，算出到目標分數還差幾則五星五星則數＝目前則數 ×（目標 − 目前分數）÷（5 − 目標），無條件進位。20 則平均 4.2 要到 4.5，需要 12 則；想穩定看到 4.5，目標填 4.6 算比較保險。
• 評分試算：填 3 個數字，算出要幾則五星填目前則數、平均分數與目標分數，馬上算出還要幾則五星；同時算出多一則一星後的分數，以及抵銷它要幾則五星。試算假設新增評論全是五星。
• 在地嚮導：10 個等級，等級 4 起有徽章在地嚮導共 10 個等級，等級 4（250 分）起名稱旁有徽章。評論每則 10 分、超過 200 字元再加 10 分，相片每張 5 分；Google 沒有公布依等級加權平均分數。